✅Освобождение робототехники и ИИ от предвзятости

 

Поскольку робототехника и искусственный интеллект (ИИ) становятся все более укоренившимися в повседневной жизни, мы должны убедиться, что технология свободна от предвзятости. Роботам обычно предоставляется некоторый уровень автономии через ИИ. Например, пациенты должны доверять вспомогательным роботам для оказания медицинской помощи, а пассажиры должны доверять автономным транспортным средствам для принятия

безопасных решений. Поскольку предвзятость подрывает доверие и увековечивает несправедливость, области робототехники и ИИ должны стремиться к увеличению разнообразия, включению этики в развитие и укреплению доверия сообщества.

Предвзятость, закодированная в алгоритмах, непропорционально влияет на маргинальные и миноритизированные группы населения. Например, программное обеспечение для распознавания лиц часто является точным для белых лиц, но плохо оснащено для более темной кожи, что привело к ошибочным арестам чернокожих мужчин. ИИ также использовался для оценки вероятности рецидива уголовных обвиняемых, которые, вероятно, ограбили достойных людей условно-досрочного освобождения, и для определения того, где полиция должна патрулировать, что привело к чрезмерному использованию черных и коричневых районов. Использование роботов-полицейских собак поднял вопросы об их потенциале вооружения против цветных людей.

Смягчение предвзятости в приложениях робототехники потребует более разнообразных команд разработчиков. Диверсификация области может начаться с того, что люди всех возрастов будут увлечены наукой, технологиями, инженерией и математикой (STEM). Робототехника - отличная точка входа; во многих школах проводятся соревнования по созданию роботов, которые служат эффективным инструментом рекрутинга для STEM. Совместная работа над проектом робототехники позволяет студентам и наставникам разрушать культурные барьеры, разбивать стеклянные потолки, спасаться от бедности и говорить на универсальном языке. Учителя на всех уровнях могут привлекать различные группы населения, освещая работу чернокожих исследователей. Такие организации, как Black in Robotics объединяет чернокожих исследователей, профессионалов отрасли и студентов для создания сообщества; выступать за разнообразие, равенство и интеграцию; и усиливать призывы к социальной справедливости.

В дополнение к набору различных групп необходимо предпринять конкретные шаги для устранения неравенства. Данные, используемые для обучения моделей ИИ, должны отражать все группы, на которые может повлиять технология. Программное обеспечение для распознавания лиц, например, должно быть протестировано на лицах всех рас и полов. Этические соображения следует учитывать при разработке и внедрении технологий. Например, могут ли какие-либо защищенные классы пострадать от взаимодействия с технологией? Обучение предвзятости должно требоваться для получения степени робототехники или ИИ, а также для включения в профессиональные настройки.

Наконец, мы должны укрепить доверие сообщества, чтобы поощрять включение робототехники и технологий ИИ в повседневную жизнь. Предвзятость в технологиях подрывает ее восприятие; например, Black in Computing выпустила заявление просьба к членам не работать с правоохранительными органами. Чтобы дать маргинальным сообществам больше уверенности, разработчики могли бы подписать алгоритмический билль о правах — клятву Гиппократа для ИИ — который дал бы людям набор неотъемлемых прав при работе с искусственным интеллектом, запретил бы алгоритмическую предвзятость и обеспечил бы прозрачную коммуникацию о способностях и приложениях алгоритма. Робототехника и ИИ могут изменить мир к лучшему, но этот потенциал может быть реализован только при разнообразной рабочей силе, этическом развитии и уверенности общественности в том, что продукты не будут дискриминировать.